招呼服务员给大家送上茶水果汁，马竞这才说了句公道话：“这个其实也怪不得斐济人，现在本来就是斐济的雨季和旱季的转换期，天气不稳定本是正常。”
“更何况，海洋天气预报本来就是业界难题，想要报准暂时还做不到。大海看起来一望无际、一览无遗，实际却有着各种各样的洋流在不停流动。洋流影响水汽蒸发，进而影响天上的气流云团，最终决定天气。卫星云图只能够让人看清大气云团的位置和变化，想要观察洋流，就要发射专业的洋流监测卫星，还要在大范围内设立气象站、气象浮标进行长期记录。”
“显而易见，在海上做这些的难度和成本都是陆上的好几倍，不是被台风卷走了，就是被渔船捡走了。然而更加糟糕的是，就算花费巨大代价收集到了数据，斐济手头没有超算、没有专业的气象预报模型，照样也只能对着数据干瞪眼。”
斐济是典型的太平洋小国，人口不足百万，经济以农业和旅游业为支柱，非常容易受到气候变化影响。该国全年GDP不到50亿美元，国家债务总额却高达22.6亿美元。要是倒霉遇上台风或者地震之类灾害，农业和旅游业收入受到影响，债务还会进一步扩大。
不管全球变暖是不是人类大量使用化石燃料导致的，全球气温正在稳步增加、极端天气愈发频繁却是不争的事实。作为海岛居民，斐济人不但要面对日渐升高的海岸线，还要承受越来越多的飓风灾害。
本着和当地官方拉进关系的目的，马竞在他的生日宴上和斐济总理签署协议，无偿赠送给当地一套气象超算和一家综合医院，如今都已经完成了交接。
听马竞提及超算，有人马上想起他送出的那台超算，忍不住插话发问，“不是才捐给他们一套么？难不成是斐济人水平不行，还没掌握那套系统？”
马竞笑着摇摇头，“昨天才办理交接手续，哪能那么快就能用上？再说了，超算和超算也是不一样的，我送的那套属于乞丐版，性能还不如国家气象局院的以前那套‘蓝色基因’，更没法和现在的天河、神威这些相比。”
十几年前，IBM的“蓝色基因”系列超算曾经笑傲商用超算市场，并且数次刷新性能记录。
然而随着CPU+GPU异构计算的崛起，Intel的x86处理器逐渐成为超算市场的主角，Nvidia的高端GPU也占据一席之地，而基于IBM自家PowerPC处理器的“蓝色基因”则是逐渐陷入颓势，在如今的超算性能排行TOP10里只有两个名次，商用市场份额也是不断萎缩。
听马竞提及捐赠超算具体性能，刘书盟忍不住吐槽一句：“我说，你也太抠了吧？都知道你送超算是为了打广告卖服务，干嘛不做人做到底，送佛送到西，直接给个性能能够上榜的？”
“照你这么说，我不光要捐赠超算，还得捐一座水电站，”马竞笑着摆摆手，“你怕是忘了，超算都是电老虎。斐济一年的发电量只有8.2亿千瓦时，这还是中水电给他们修了南德瑞瓦图水电站的结果，光是这一座水电站就贡献了四分之一的在发电量。别看一年八亿千瓦时貌似挺多，折算成平均功率其实只有9.4万千瓦，把1.8万千瓦的‘天河二’送给他们，全国用电量就得暴涨五分之一。”
不算不知道，听他这么一说，大家对斐济的小又有了深一层的认识。
“照这么说，”为了掩饰送超算还要送水电的尴尬，刘书盟连忙把话题揪到一边，“其他那些穷国小国，官方的天气预报都只能随便看看，基本上没啥准确性了。”
“确实可以这么说，”马竞点头，“信他们的预报，还不如看NOAA（美国国家海洋和大气管理局）、UKMO（英国气象局）这些大机构的预报，世界各国都有加入了气象信息共享协议，他们能和小国拿到一样的数据，手头却有着更好的超算和软件，预报准确率反而更高。”
“那你还捐啥超算？总不能斐济作为英联邦国家，还会和计较英国气象局计较国家安全吧？”
“这倒不是。不过你要知道，气象部门向来都是只烧钱不赚钱，为了对得起纳税人，他们只能优先关注自己国内的天气和气候，预报外国天气都是顺手为之，实际精度其实也就那样。咱们出发前我特地看了NOAA的预报，这才放心跟你们一起出来，然后结果你们也看到了。”
“所以，这些效果想要追求更好更有用的预报结果，还是需要自己弄套超算以及相关软件。”
“话说回来，乐园岛这边应该有蜜蜂自己的气象保障，结果同样没预报出今天有大风大雨，貌似也没强到哪里去啊！”
忽然插话进来的，却是换了身衣服重新返回活动舱的刘海洋。
“确实，”马竞也不讳言这一点，“蜜蜂的气象部门本身就是新手上路，这边气象数据收集不易，想要在预报这种突发天气还有很大困难。不过我们的卖点也不是这个，有了我们的系统，气象部门就能以较低成本实现中期乃至中远期预报，准确度也在可以接受的范围内。”
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